针对严重肥胖患者的在线小组干预措施的有效性和可用性:系统性审查和元分析

科学领域:

• 肥胖治疗方法 肥胖治疗方法
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 行为科学 行为科学

背景情况:

• 严重的肥胖 (BMI ≥35 kg/m2) 由于长时间的等待时间和有限的资源,造成了严重的治疗难题.
• 传统的面对面小组干预是有效的,但受到服务能力的限制.
• 数字小组干预提供了一个可扩展的替代方案,但其有效性需要进一步研究.

研究的目的:

• 对严重肥胖的成年人进行基于在线小组干预的文献进行系统审查.
• 评估这些数字干预措施对减肥和行为改变的有效性.
• 确定参与在线肥胖治疗计划的障碍和促进者.

主要方法:

• 按照PRISMA和PICOS框架进行系统的文献审查.
• 在主要数据库 (MEDLINE,Embase,CINAHL,Web of Science,Cochrane) 进行的搜索.
• 数据提取,质量评估 (RoB2,MMAT) 和符合条件的研究的元分析.

主要成果:

• 包括15项研究 (20篇论文);大多数显示一些体重减轻,在行为改变方面得到了混合的结果.
• 对四项研究的元分析表明,与对照组相比,对减肥的影响具有统计学意义 (p=0.001).
• 便捷性被注意到,但由于缺乏熟悉性,可访问性和时间限制,参与受到了阻碍.

结论:

• 在线,以小组为基础的干预措施是可行的,对严重肥胖管理有潜在的益处.
• 为了获得最佳结果,必须解决互联网可访问性,数字素养和群体凝聚力等障碍.
• 建议包括加强技术支持,激励,互动论坛,并提供明确的指示.