预测模型用于确定30至40岁的韩国男性中超重或肥胖的高风险群体

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 流行病学 流行病学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 超重和肥胖是全球重要的公共卫生问题.
• 识别高风险人群对于有针对性的卫生干预至关重要.
• 30至40岁的韩国男性代表了人口统计学,潜在的超重和肥胖率很高.

研究的目的:

• 开发一种预测模型,用于识别30-40岁的韩国男性超重或肥胖的高风险.
• 分析人口统计学和生活方式因素,这些因素与人口中的超重和肥胖有关.

主要方法:

• 分析了2022年社区健康调查数据,其中包括28388名30-40岁的男性.
• 根据身体质量指数 (BMI) 将参与者分为体重不足/正常体重和超重/肥胖的组.
• 决策树分析的应用,以构建一个预测模型,使用分割样本测试进行验证.

主要成果:

• 在研究参与者中,超重/肥胖的患病率为49.6%.
• 在男性中观察到高超重/肥胖率 (60.6%),这些男性一次喝7杯以上,已婚,睡眠不足.
• 相比之下,饮酒量少于6杯,睡眠充足,吸烟量少于15支的人的吸烟率较低 (38.7%).

结论:

• 在30-40岁的韩国男性中,超重和肥胖率特别高.
• 确定的主要危险因素包括大量饮酒,婚姻状况和睡眠不足.
• 针对这一高风险人口群体,建议针对性干预计划.