将叶子深呼吸与叶子特征和反射光谱在各种森林类型之间联系起来

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 植物生理学 植物生理学
• 生物地质化学生物地质化学

背景情况:

• 叶子深呼吸 (Rdark) 是森林碳循环的一个关键组成部分.
• 目前的陆地生物圈模型模拟Rdark使用叶子特征,如Vcmax,LMA,N和P.
• 不同森林类型中这些特征与暗色关系的准确性尚未得到充分证实.

研究的目的:

• 分析Rdark变异性及其与温带,亚热带和热带森林的叶子特征的关联.
• 评估叶子光谱作为Rdark.的监测替代方案.
• 识别新的叶子特征,以更大的跨站点可扩展性来解释Rdark变异性.

主要方法:

• 从中国的三个森林类型中收集和分析了Rdark和各种叶子特征 (包括Vcmax,LMA,N,P,Mg,Ca).
• 评估了叶子特征和Rdark之间的单变量和多变量关系.
• 将叶子特征-Rdark关系的预测能力与叶子光谱进行交叉站点Rdark估计的比较.

主要成果:

• 叶子Mg和Ca度比通常使用的特征更显著地预测了跨站点Rdark.
• 单变性特征-Rdark关系较弱 (r2 ≤0.15) 并且是森林特有的.
• 叶子光谱学准确地预测了交叉位置Rdark (r2 = 0.65),优于基于特征的模型.

结论:

• 像Mg和Ca这样的新型特征显示了Rdark估计的更大的跨站点可扩展性.
• 经验性特征-Rdark关系对于过程模型来说可能不可靠.
• 叶子光谱为估计Rdark和改进陆地生态系统模型提供了一个有希望的,可扩展的替代方案.