一个临床算法用于查补偿高级慢性肝病使用超声波,血小板计数和白蛋白水平的临床算法,使用过渡弹性图像作为参考

科学领域:

• 肝病学和胃肠道学
• 诊断成像 诊断成像 诊断成像
• 非侵入性肝脏疾病评估

背景情况:

• 补偿性晚期慢性肝病 (cACLD) 涉及无症状的患有晚期纤维化但没有门口高血压迹象的患者.
• 早期发现cACLD对于风险分层和预防疾病进展至关重要.
• 暂时弹性图 (TE) 是主要的诊断工具,但其可访问性可能有限.

研究的目的:

• 系统地评估超声波 (USG) 检测cACLD的诊断准确性.
• 评估是否将USG发现与血小板计数和血清白蛋白结合起来可以提高诊断效用.
• 将拟议的方法与现有的cACLD的非侵入性评分系统进行比较.

主要方法:

• 追溯横截面研究,涉及1528名疑似肝病患者.
• 患者接受了USG,TE和血液测试;TE被用作参考标准.
• 计算的敏感性,特异性,正预测值 (PPV) 和负预测值 (NPV) 的USG对于cACLD.

主要成果:

• 对于cACLD,USG的敏感度为64.6%,特异性为78.2%.
• USG的高负预测值 (NPV) 为90.7%,与正常的白蛋白和血小板计数相结合时增加到92.7%.
• 将USG与低血小板和白蛋白水平相结合,改善了肝脏疾病的超声波迹象患者的积极预测值 (PPV).

结论:

• 单独USG对诊断cACLD的可靠性有限,但由于其高的NPV,它对排除晚期纤维化很有价值.
• 将血小板计数和血清白蛋白水平添加到USG可以提高cACLD的诊断准确性.
• 这种综合方法提供了一个具有成本效益和实用的初步评估工具,有可能优化在 TE 难以获得的地方资源的使用.