缩小季节性流感住院的基于种族的不平等差距:一项建模研究

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 公共卫生建模公共卫生建模
• 健康 公平 卫生 公平

背景情况:

• 黑人,土著和有色人种 (BIPOC) 社区在美国不成比例地遭受季节性流感的严重后果.
• 现有的健康差异导致了流感相关疾病和住院治疗的不平等负担.

研究的目的:

• 为了模拟五个种族种族群体的季节性流感传播.
• 评估五种不同的干预措施对减少症状感染和住院住院的不平等的影响.
• 确定减轻流感差异的最有效策略.

主要方法:

• 开发一种基于种族分层的基因模型,用于模拟流感传播.
• 测试五种理想化的干预措施:均等的疫苗接种率,均等的并发病,比例的工作风险分配,减少工作接触和综合方法.
• 对跨种族族群的症状感染和住院住院的干预效应的量化.

主要成果:

• 减少工作接触或均等接种疫苗的策略显著减少了症状感染,特别是在BIPOC成年人中 (高达17%).
• 所有干预措施都减少了所有种族和种族群体流感住院不平等.
• 均衡并发症的干预措施是最有效的,减少了超过40%的BIPOC住院;然而,不同组的反应是独一无二的,需要量身定制的方法.
• 干预措施使所有群体受益,而不仅仅是目标群体.

结论:

• 均等的疫苗接种率和减少工作接触有效地降低了流感不平等和所有人口统计数据中的整体感染/住院病例.
• 解决流感住院不平等问题需要采取细微的方法,采取针对特定人口需求的干预措施.
• 模拟建模为设计有针对性的公共卫生战略提供了有价值的见解,以打击传染病差异.