量化源运动对基于光线的盲解卷算法的影响.
Richard X Touret1,2, Nicholas Durofchalk3, Karim G Sabra2
1Ocean Science and Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30317, USA.
JASA express letters
|November 19, 2024
概括
源运动在基于光线的盲解卷算法 (RBD) 中引入错误. 一种新的校正方法解释了多普勒效应,提高了船只等移动源的被动声学断层扫描的准确性.
科学领域:
- 水下声学 水下声学
- 信号处理 信号处理
- 地质物理学 地质物理学
背景情况:
- 基于光线的盲解卷算法 (RBD) 估计了来自机会源的通道响应和信号.
- 目前,RBD的性能受到其对静止源的假设的限制,例如船只.
研究的目的:
- 为了研究源运动对RBD算法性能的影响.
- 开发和验证由源移动引起的多普勒效应的理论校正.
主要方法:
- 开发了一种简化的移动源模型来推导多普勒位移的理论校正.
- 由源运动引入的估计到达角度和旅行时间的量化偏差.
- 使用SBCeX16实验中的环境数据进行了数值验证.
主要成果:
- 源运动显著偏差到达角度和行程时间估计在RBD.
- 拟议的多普勒校正有效量化和减轻这些偏差.
- 数字验证证实了校正在现实环境数据中的有效性.
结论:
- 源运动是影响RBD准确度的关键因素,用于被动声学监控.
- 开发的校正增强了RBD用于源定位和被动声学断层扫描的可靠性.
- 这项工作推进了RBD用于分析移动声源数据的应用.


