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Updated: Jun 7, 2025
03:25
Simple Continuous Glucose Monitoring in Freely Moving Mice
Published on: February 24, 2023
5.2K
基于人工智能的非侵入性血糖监测:范围审查
Pin Zhong Chan1, Eric Jin2, Miia Jansson3
1Department of Nursing, Ng Teng Fong General Hospital, Singapore, Singapore.
Journal of medical Internet research
|November 19, 2024
概括
人工智能 (AI) 显示出对非侵入性血糖监测 (NIBGM) 的承诺,为传统方法提供了不那么痛苦的替代方案. 需要进一步的标准化和监管,以确保这些人工智能辅助糖尿病管理系统的质量和安全.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人工智能的人工智能
- 医疗器械 医疗器械
背景情况:
- 目前的血糖监测 (BGM) 涉及侵入性指尖刺痛,导致疼痛和感染风险.
- 非侵入性血糖监测 (NIBGM) 提供了一个方便,舒适和安全的替代方案.
研究的目的:
- 系统地审查和绘制人工智能 (AI) 在非侵入性血糖监测 (NIBGM) 中的应用.
主要方法:
- 根据Arksey O'Malley框架进行系统的范围审查.
- 从创立到2023年2月,搜索了八个电子数据库.
- 包括33篇论文,使用医疗AI评估检查清单进行质量评估.
主要成果:
- 在估计葡萄糖时,光学技术最常见 (58%).
- 准确度在35.56%至94.23%之间,克拉克错误格 (A+B) 从86.91%到100%之间.
- 随机森林和人工神经网络是最常用的AI算法;整体研究质量是中等的.
结论:
- 在NIBGM中的AI有可能彻底改变糖尿病管理.
- 标准化,监管和共识指南对于人工智能辅助监控系统至关重要.
- 需要进一步的研究来确保人工智能驱动的NIBGM的质量和安全.
