基于人工智能的评估,使用标准化的客观指标对最小侵入性外科技能进行评估 - - 一个叙述性审查
D Kankanamge1, C Wijeweera1, Z Ong1
1Faculty of Medicine, Health and Human Sciences, Macquarie University, Macquarie Park, Sydney, Australia.
American journal of surgery
|November 19, 2024
概括
人工智能 (AI) 对微创手术 (MIS) 技能的评估显示出不同的可靠性. 使用标准化的客观指标 (SOMs) 并没有减少这种异质性,这表明需要改进研究比较.
科学领域:
- 外科教育的外科教育
- 人工智能的人工智能
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 在评估微创手术 (MIS) 技能的AI可靠性方面存在显著的异质性.
- 目前的人工智能评估方法缺乏一致的可靠性,阻碍了客观的技能评估.
研究的目的:
- 调查使用标准化的客观指标 (SOMs) 的AI系统是否可以提高对MIS技能中AI评估可靠性的理解.
- 澄清人工智能技术的现状,以评估外科手术技巧.
主要方法:
- 从2023年3月到9月,在主要数据库 (Medline,Embase,Scopus,CENTRAL,Web of Science) 进行系统的文献搜索.
- 叙事审查汇编了从24个分析引用的结果.
主要成果:
- 人工智能系统预测总体SOM分数的准确性在63%至100%之间.
- 技术技能目标结构化评估 (OSATS) 和机器人技能全球评估评估 (GEARS) 是最常用的SOM.
- 通过SOM进行分层研究并没有降低报告可靠性的异质性.
结论:
- 在AI中使用SOM进行外科技能评估并没有解决可靠性异质问题.
- 当前文献中的关键问题需要解决,以便在人工智能驱动的外科技能评估中进行更有意义的研究比较.
