使用统计形状建模在心房的患者中识别左心房和容易形成血栓的左心房附属体,使用心房动的统计形状建模

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗成像医学成像
• 计算解剖学的计算解剖学

背景情况:

• 左心房附属体 (LAA) 形态与心房动 (AF) 患者的血栓形成 (LAAT) 有关.
• 统计形状建模 (SSM) 提供了一个客观的方法来分析LA/LAA形状,以改善LAAT风险分层.

研究的目的:

• 开发和验证使用SSM评估LA/LAA形状的新型指标.
• 为了确定这个指标是否改善了AF患者LAAT的预测.

主要方法:

• 一个个别匹配的病例对照研究比较了110对有LAAT和没有LAAT的AF患者.
• 用SSM分析心脏计算机断层扫描血管图像,以获得LAA形状变形得分 (LADS).
• 使用了外部验证和计算流体动力学 (CFD).

主要成果:

• 在LAAT (P < 0.01) 和独立预测的LAAT (OR:1.31,P < 0.01) 的患者中,LADS显著更高.
• 将LADS纳入风险模型显著改善了LAAT预测 (AUC从0.788增加到0.879,P<0.01).
• 与CFD参数相关的LADS表明内皮功能障碍和血液静止.

结论:

• 由SSM衍生的LADS是AF患者LAAT的显著预测因子.
• 在传统的参数之外,LAADS提高了LAAT风险评估的准确性.
• 内皮功能障碍和血液静止可能会调解LAA形状和LAAT之间的关联.