风险因素和nomogram预测模型用于术后进展/超进展复发的肝细胞癌与宏观血管入侵的肝细胞癌

科学领域:

• 肝胆道手术 肝胆道手术
• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 肝细胞癌 (HCC) 与宏观血管入侵 (MaVI) 是一个重大挑战,因为其复发率很高.
• 准确预测术后进展/超进展复发 (III-IV型复发) 对于有效的治疗计划至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证对患有MaVI.的HCC患者的III-IV型复发的预测模型.
• 在HCC管理的精密医学时代指导个性化治疗策略.

主要方法:

• 开发了两种预测模型 (手术前和手术后的诺姆图),使用来自393名患有MaVI的HCC患者的数据.
• 对发育 (290名患者) 和验证 (103名患者) 队列进行了多变量分析和内部验证.
• 使用AUC,临床影响曲线,决策曲线分析 (DCA) 和校准曲线来评估性能.

主要成果:

• 在研究人群中,III-IV型的整体复发率为70.9%.
• 对III-IV型复发的独立风险因素包括年轻,瘤大小 (≥10厘米),结节数,不完整的囊,术后并发症和高Ki67指数.
• 手术前和手术后的诺姆图分别达到0.827和0.891的AUC,在两个队列中都显示出强大的预测准确性.

结论:

• 成功开发了两种新的,临床上有价值的预测模型,用于与MaVI携带的HCC中III-IV型复发.
• 这些模型提供了强大的预测性能和实际实用性,用于为患有MaVI的HCC患者制定量身定制的治疗策略.