在抑郁症早期预警 (DEW) 纵向临床青年队伍中,对动作图的潜在类分析
Lydia Sequeira1, Pantea Fadaiefard1, Jovana Seat1
1Centre for Child and Youth Depression Centre for Addiction & Mental Health, Toronto, ON, Canada.
Child and adolescent psychiatry and mental health
|November 20, 2024
概括
可穿戴数据显示了抑郁症青少年的不同活动和睡眠模式. 临床抑郁症得分预测这些年轻人身体活动较低,睡眠时间较短.
科学领域:
- 精神病学和行为科学
- 数字健康数字健康
- 青少年医学 青少年医学
背景情况:
- 可穿戴设备提供客观的身体活动和睡眠数据,与抑郁症有关.
- 对于患有临床抑郁症的青少年,可穿戴设备衍生数据的研究有限.
研究的目的:
- 分析患有严重抑郁症的青少年的纵向可穿戴数据 (活动,睡眠时间,睡眠效率).
- 使用隐性类分析识别不同的行为模式.
- 检查临床抑郁症测量和识别的行为类别之间的预测关系.
主要方法:
- 在31个月内招募了72名患有当前/过去严重抑郁症的青少年.
- 每季度收集活动,睡眠时间和睡眠效率的可穿戴数据,长达24个月.
- 使用基于可穿戴数据的潜在类分析对组参与者进行分析,并使用适合青少年的患者健康问卷 (PHQ-9-A) 和回应量表 (RRS) 预测类.
主要成果:
- 穿戴产生的活动,睡眠时间和睡眠效率都与之相关.
- 数据可归结为3-4个不同的个人类别.
- 较高的PHQ-A分数 (≥14) 预测了低体力活动类和较短睡眠时间类的成员资格.
结论:
- 在患有抑郁症的青少年中,长度可穿戴数据可以被缩小到有意义的个人类.
- 将可穿戴数据与临床测量相结合,可以了解青少年抑郁症的心理生物学因素.
- 这种方法可以增强青年抑郁症的临床管理.
