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努力调节得分是否对多维快速猜测具有稳定性?
1Grad Student Academy, San Diego, CA, USA.
单维努力调节 (EM) 评分方法对多维快速猜测 (RG) 有很好的表现,特别是当RG为12%或更低时. 在能力估计和可靠性方面,EM评分显示了与Holman-Glas (HG) 方法相似的结果.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 教育测量教育的测量
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 快速猜测 (RG) 是标准化测试的一个重大挑战,可能会损害数据完整性.
- 为了减轻RG的影响,提出了各种各样的评分方法.
- 一维努力调节 (EM) 评分程序是一种流行的方法,但其对多维RG的稳定性尚不清楚.
研究的目的:
- 评估与多维快速猜测 (RG) 相比,单维努力调节 (EM) 评分程序的性能.
- 为了将EM评分与霍尔曼-格拉斯 (HG) 方法进行比较,一种多维评分方法.
- 评估RG对模型匹配扭曲,能力参数恢复和omega可靠性的影响.
主要方法:
- 进行了一项模拟研究,操纵测试难度,RG的比例,以及能力和RG倾向之间的关联.
- 该研究比较了80种不同的条件的EM评分和HG评分.
- 分析的关键指标包括模型匹配扭曲,能力参数恢复和欧米茄可靠性扭曲.
主要成果:
- 与HG评分相比,当RG占项目响应的12%或更少时,EM评分显示出更好的模型匹配.
- 在中度多维RG下,EM和HG评分在能力参数恢复和omega可靠性扭曲方面没有发现显著差异.
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结论:
- 单维EM评分程序对多维RG是可靠的,特别是当RG的比例较低时.
- 在能力估计和可靠性方面,EM评分提供了与HG评分相似的性能,即使在适度的RG条件下也是如此.
- 这些发现表明,EM评分可以成为在教育和心理评估中处理RG的可靠方法.