基于机器学习的风险分层评分的验证,针对经皮冠状动脉干预治疗的急性冠状动脉综合征患者
Mitchel A Molenaar1,2, Jasper L Selder1,2, Amand F Schmidt1,2,3,4,5
1Department of Cardiology, Amsterdam University Medical Centers, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
European heart journal. Digital health
|November 20, 2024
概括
全球急性冠状动脉事件注册 (GRACE) 3.0评分有效预测经过皮肤冠状动脉干预 (PCI) 的急性冠状动脉综合征 (ACS) 患者的住院死亡率. PRAISE评分在预测一年死亡风险方面具有有限的有用性.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 急性冠状动脉综合征 (ACS) 需要准确的风险分层来实现最佳的患者管理.
- 现有的风险评分,如全球急性冠状动脉事件注册表 (GRACE) 2.0,有助于预测结果.
- 开发先进的预测模型,如GRACE 3.0,旨在改善ACS患者的死亡率预测.
研究的目的:
- 为外部验证基于机器学习的GRACE 3.0得分,用于医院内死亡率预测.
- 为了外部验证PRAISE评分用于一年死亡率预测.
- 为了比较GRACE 3.0和PRAISE的预测性能,与已建立的GRACE 2.0得分相比,在通过皮肤冠状动脉干预 (PCI) 治疗的ACS患者中.
主要方法:
- 在荷兰高等医疗中心 (2014-2021) 接受PCI治疗的ACS患者的数据使用GRACE 3.0和PRAISE评分的外部验证.
- 在2759名非ST升高ACS患者中评估GRACE3.0和在4347名ACS患者中评估PRAISE.
- 统计分析包括歧视 (c-统计) 和校准 (整体校准) 评估,以及决策曲线分析.
主要成果:
- 在NSTE-ACS患者中,GRACE 3.0得分显示出优异的歧视 (c-统计值为0.90) 和对住院死亡率的良好校准.
- PRAISE评分显示了中度的歧视 (c-统计值为0.75) 和高估了一年死亡风险.
- 与GRACE 2.0相比,GRACE 3.0的决策曲线分析表明风险预测优越,而PRAISE没有显示改善.
结论:
- 格雷斯3.0得分显示,在接受PCI治疗的ACS患者中,预测住院死亡率的潜力很强,优于格雷斯2.0得分.
- PRAISE评分对于预测该人群的一年死亡风险的临床实用性有限.
- 建议对更大,多样化的队列进行进一步验证,包括未接受PCI治疗的患者,以确认这些发现.
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