转变诊断:对数字病理学的进展进行全面审查
Ghizal Fatima1, Hekmat Alhmadi2, Abbas Ali Mahdi3
1Biotechnology, Eras Lucknow Medical College and Hospital, Lucknow, IND.
Cureus
|November 20, 2024
概括
数字病理学增强了使用人工智能和数字幻灯片的诊断,提高了准确性和效率. 在数据标准化和广泛采用的基础设施方面仍然存在挑战.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 医疗成像医学成像
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 数字病理学通过用高分辨率的数字图像取代玻璃幻灯片来彻底改变诊断.
- 这使得远程咨询,远程诊断和高效的数据管理能够进行先进的分析.
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的整合是数字病理学的进展的核心.
研究的目的:
- 审查数字病理学的重大进展.
- 突出其临床应用和对诊断,研究和患者护理的影响.
- 检查阻碍广泛采用的挑战.
主要方法:
- 关于数字病理学,人工智能和ML应用的当前文献的审查.
- 分析好处,包括工作流效率,诊断准确性和个性化医疗.
- 识别诸如数据标准化,监管合规和IT基础设施等挑战.
主要成果:
- 数字病理学提高了工作流程的效率,减少了观察者之间的变化,并提高了诊断准确度.
- 人工智能和机器学习自动化功能检测,量化和细分等任务.
- 数字病理学通过精确的瘤表征和与OMIC数据的整合,促进了个性化医疗.
结论:
- 数字病理学,特别是人工智能集成,正在改变诊断和患者护理.
- 解决标准化,监管和基础设施方面的挑战对于其充分发挥潜力至关重要.
- 该领域准备在医疗诊断和治疗创新的未来显著塑造.
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