为挪威设置了EQ-5D-5L值:使用cTTO和DCE数据的混合模型
Andrew M Garratt1,2, Knut Stavem3,4,5, James W Shaw6
1Division for Health Services, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway. andrew.garratt@fhi.no.
概括
这项研究使用代表性成年人样本开发了EQ-5D-5L的挪威值集. 这些发现支持其在挪威的经济评估和医疗服务研究中的应用.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 生活质量研究 研究 生命质量研究
背景情况:
- EQ-5D-5L是测量健康状况的广泛使用的仪器.
- 为准确的经济评估,制定国家特定的价值集至关重要.
- 挪威以前没有为EQ-5D-5L.定制的价值设置.
研究的目的:
- 为了确定 EQ-5D-5L.的挪威价值设置.
- 从代表性的挪威成年人群中收集健康状况评估.
- 确保EQ-5D-5L在挪威的有效性和适用性.
主要方法:
- 挪威成年人 (n=1,321) 的一个代表性样本被采用随机和配额抽样.
- 在2019年11月至2022年12月期间,通过PC辅助和视频会议采访收集数据.
- 受访者使用复合时间权衡 (cTTO) 和离散选择实验 (DCE) 方法来评估健康状况.
主要成果:
- 结合cTTO和DCE数据的加权混合模型显示出最高的预测准确度.
- 预测的健康状况值从-0.453到1不等.
- 焦虑/抑郁是最受重视的方面,其次是疼痛/不适,自我照顾,移动性和通常的活动.
结论:
- 该研究成功地开发了挪威EQ-5D-5L的价值设置.
- 这一价值集对于挪威的经济评估和质量测量至关重要.
- 这些发现促进了EQ-5D-5L在挪威临床和卫生服务研究中的更广泛应用.
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