穿戴式传感器在社区老年人落风险预测模型构建中的应用:一个范围审查
Bingqing Wang1, Yiwen Liu1, Aming Lu1
1Soochow University School of Physical Education and Sports, China.
Archives of gerontology and geriatrics
|November 20, 2024
概括
可穿戴式传感器可以帮助预测老年人的跌倒. 推的传感器安置和测试,如定时起飞和起飞 (TUG),对于基于社区的跌倒风险评估是有用的.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 布对老年人来说是一个重大的公共卫生挑战.
- 早期识别跌倒风险因素对于预防至关重要.
- 基于传感器的跌倒风险预测模型在老年人群中显示出有效性.
研究的目的:
- 审查当前使用可穿戴传感器在社区居住的老年人中用于跌倒风险模型的情况.
- 在模型构建中探索最佳的传感器使用.
- 检查应用这些模型的前景和挑战.
主要方法:
- 从2023年11月到2024年3月进行了范围审查.
- 搜索了主要的数据库 (Web of Science,PubMed,OVID,EBSCO,CNKI) 进行了搜索.
- 使用关键词与可穿戴传感器,秋季预测和社区环境中的老年人相关.
主要成果:
- 审查中包括了31篇文章.
- 总结了传感器类型,位置,特性,指示器和模型类型.
- 确定了常见的传感器放置和测试协议.
结论:
- 建议使用100赫兹频率的可穿戴传感器,放置在脊柱/骨盆/部/腿部/脚部.
- 建议社区使用步行测试和定时启动和启动 (TUG) 变体.
- 强调需要对最佳模型组合和有效社区应用进行更多研究.


