基于定量便免疫化学测试的预测模型可以在有组织的查计划中对结肠直肠癌的风险进行分层
Leonardo Frazzoni1, Silvia Pecere2, Cesare Hassan3
1Gastroenterology and Endoscopy Unit, Forlì-Cesena Hospitals, AUSL Romagna, Forlì, Italy.
概括
一个新的预测模型有助于优先考虑便免疫化学测试 (FIT) 呈阳性结肠镜检查的患者. 该工具旨在通过有效地分层风险来减少结直肠癌 (CRC) 诊断的延迟.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 在瘤学瘤学.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 查计划经常因服务能力问题而面临结肠镜检查后阳性便免疫化学试验 (FIT) 的延迟.
- 这可能导致诊断延迟,并可能导致患者的治疗结果更差.
研究的目的:
- 开发和验证一种简单的预测模型,用于对具有FIT阳性结果的患者的CRC风险进行分层.
- 该模型旨在优化结肠镜调度并减少诊断延迟.
主要方法:
- 在2004年至2019年期间,经过阳性OC传感器FIT后接受结肠镜检查的40,276名患者的数据使用物流回归模型被推导和验证.
- 与CRC和晚期瘤相关的关键变量被确定并纳入模型.
主要成果:
- 与CRC独立相关的变量包括年龄 (≥70岁),男性性别,便血红蛋白水平 (较高水平表明更大的风险),以及参加FIT查的第一轮.
- 该模型在验证队列中显示出良好的区分能力 (AUC 0.75).
- 实施该模型可以将延迟的CRC诊断减少三分之二以上.
结论:
- 一个经过验证的预测模型可以有效地分层对FIT结果为阳性的患者的风险.
- 该工具使决策者能够根据CRC风险优先考虑个人,大大减少查计划的诊断延迟.
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