在水,牛奶和咖啡中的聚乙烯微塑料的量化使用热重力测量与富里埃变换红外光谱学 (TGA-FTIR) 结合使用
Tem Thi Dang1, Ece Sogut1, Ilke Uysal-Unalan1
1Department of Food Science, Aarhus University, Agro Food Park 48, 8200, Aarhus N, Denmark.
本研究提出了一种新方法,用于快速量化食品中的微塑料 (MPs),使用热重力测量分析与富里埃变换红外光谱学 (TGA-FTIR) 和化学测量相结合. 该技术在没有样本预处理的情况下准确地测量MP,为自动化食品安全分析提供了潜力.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 在食品中量化微塑料 (MPs) 对公共健康和安全至关重要.
- 现有的在食品中检测MP的方法通常需要大量的样本准备,这限制了它们的速度和适用性.
- 开发快速,准确和没有预处理的方法,用于在各种食品矩阵中进行MP分析是必不可少的.
研究的目的:
- 引入和验证一种新的TGA-FTIR方法,加上化学测量分析,以快速量化食品中的MP.
- 在没有先前样本处理的情况下,评估该方法在不同食品矩阵 (水,牛奶,咖啡) 中的性能.
- 评估这种MP量化技术在食品安全应用中的自动化潜力.
主要方法:
- 使用富里叶变换红外光谱学与热重力测量分析 (TGA-FTIR) 相结合.
- 采用化学测量分析,特别是部分最小方程 (PLS) 回归,用于数据处理和量化.
- 模型研究涉及将多种食品样本添加聚乙烯 (PS) MP,并分析TGA期间演化气体的特征FTIR峰值.
主要成果:
- 实现了水,牛奶和咖啡中PS含量的高预测准确性,交叉验证确定系数 (R2CV) 超过0.96.
- 报告的交叉验证的低根平均平方误差 (RMSECV) 在0.045和0.07毫克之间,表明精确的量化.
- 对于每个食品矩阵,建立了多变量检测极限间隔 (LODmin/LODmax),证明了该方法的灵敏度.
结论:
- 结合化学测量的TGA-FTIR方法提供了一种简单,快速和有效的方法,可以在没有样本预处理的情况下量化食品中的MP.
- 开发的方法适用于广泛的食品样本,可以量化MP和纳米塑料,无论大小和形状如何.
- 化学测量策略显示了自动化每日检测和量化MPs的巨大潜力,从而加强了食品安全控制.
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