中国放射科的倦怠危机:人工智能是否可以帮助?

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 职业健康 职业健康 职业健康

背景情况:

• 中国的放射科工作人员经历了高水平的职业倦怠.
• 需要研究量化方法来缓解这种倦怠.
• 人工智能 (AI) 软件在医学成像中越来越多地被采用.

研究的目的:

• 评估人工智能 (AI) 软件使用与中国放射学专业人员职业倦怠之间的相关性.
• 为了确定影响放射科部门燃烧的因素.

主要方法:

• 在中国68家公立医院的522名放射科医生和技术人员中进行了一项横截面在线调查 (2024年2月至7月).
• 使用一般信息问卷,Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey (MBI-HSS) 和一个定制的人工智能使用问卷收集数据.
• 进行多重线性回归分析以检查相关性,控制一般信息变量.

主要成果:

• 74.5%的受访者使用人工智能,48.3%使用超过12个月;25.5%没有采用人工智能.
• 与技术人员 (59.9%) 相比,放射科医生的人工智能使用率更高 (82.0%).
• 在65.9%的受访者中,出现了倦怠症状. 人工智能使用的持续时间与倦怠有显著的负相关性 (r = -0.112,p < 0.05).
• 影响倦怠的关键因素包括工资满意度,夜班,人工智能使用时间,每周工作时间,生孩子和职业等级 (所有p <0.05).

结论:

• 人工智能 (AI) 软件在减轻放射科工作人员的职业倦怠方面显示出潜力.
• 人工智能软件使用时间的增加与倦怠程度的降低有关,特别是对于放射科医生来说.
• 鼓励在放射学中采用人工智能可以帮助预防和缓解中国医疗保健机构的倦怠.