使用BLUPIS对大豆的谷物产量进行早期选择的战略
Andreia Schuster1, Felipe Lopes da Silva1, João Amaro Ferreira Vieira Netto1
1Federal University of Viçosa (UFV), Viçosa, MG, 36570-900, Brazil.
Plant methods
|November 20, 2024
概括
模拟个体BLUP (BLUPIS) 是早期大豆选择的有效工具,可以提高遗传收益并缩短育种时间. 这种方法,结合地块面积划分,提高了早期世代的选择准确度.
科学领域:
- 植物育种和遗传学
- 定量遗传学 是一种定量遗传学.
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 传统的大豆育种在很大程度上依赖于早期一代的单个植物选择,这是耗时的.
- 为早期世代开发高效的选方法对于加速育种计划至关重要.
研究的目的:
- 评估模拟个体BLUP (BLUPIS) 对早期大豆育种的效率.
- 评估划分实验用地块区域的可行性,以评估基因型效应和植物选择.
- 将BLUPIS与传统的个人BLUP (BLUPI) 进行比较,用于选择大豆植物.
主要方法:
- 在F2和F3世代中利用了84个分离的大豆种群和15个父系.
- 收集了两个作物季节 (2019/2020和2020/2021) 的产量数据.
- 与BLUPIS和BLUPI方法进行比较,其中包括诸如图片面积划分和非季节生成进步等策略.
主要成果:
- 蓝皮和蓝皮在选择优质植物方面表现出很高的一致性.
- 划分地块面积证明在F3世代中选择种群和单个植物是有效的.
- 通过这种选择策略,通过这种选择策略,通过每棵植物获得约1.56克的遗传收益.
结论:
- 蓝皮斯 (BLUPIS) 是一个强大的统计工具,用于根据谷物产量早期选择大豆.
- BLUPIS和图片面积划分的联合策略加快了繁殖过程并增加了同卵性.
- 这种方法大大减少了大豆育种计划所需的时间.
