基于人工智能的技术的卫生技术评估框架

科学领域:

• 医疗技术评估 (HTA) 是指对医疗技术进行评估.
• 医疗保健中的人工智能 (AI)
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 基于人工智能 (AI) 的健康技术 (AIHT) 在临床环境中越来越多地使用.
• 现有的医疗技术评估 (HTA) 框架缺乏对AIHTs的标准化.
• 对AIHTs.需要一个全面的评估框架.

研究的目的:

• 为AIHTs确定标准化HTA框架的关键主题.
• 确定专家对评估医疗保健人工智能的重要组成部分的共识.
• 为AI-Mind项目制定HTA框架提供信息.

主要方法:

• 进行了两轮的Delphi调查,其中46名专家参与了调查.
• 专家评价了65个主题的AIHT HTA的重要性.
• 根据专家一致评分对主题进行了分类,70%的人表示高度一致.

主要成果:

• 在提出的65个主题中,48个被认为对AIHT HTA框架至关重要.
• 最关键的话题包括人工智能模型的准确性 (97.78%),患者安全 (95.65%),道德利益危害平衡 (95.56%) 和数据偏差 (91.30%).
• 现有的EUnetHTA核心模型不足,20个额外主题中有14个被确定为关键.

结论:

• 在AI相关的HTA主题上建立专家共识对于一个强大的评估框架至关重要.
• 开发的框架将支持对人工智能工具用于早期痴呆症诊断的评估.
• 这项工作是欧洲AI-Mind项目的基础.