绘制的生物标志物:一个文献计量和内容分析
Irma Wati Ngadimon1, Mohd Farooq Shaikh2, Devi Mohan3
1Neuroscience Research Strength, Jeffrey Cheah School of Medicine and Health Sciences, Monash University Malaysia, Selangor, Malaysia.
Drug discovery today
|November 21, 2024
概括
这项图书统计研究揭示了不断增加的研究,重点关注神经炎症和遗传生物标志物. 人工智能和表观遗传学等新兴领域是个性化诊断和治疗的关键.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物标志物研究 生物标志物研究
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 是一种复杂的全球神经系统疾病,需要先进的诊断和治疗策略.
- 生物标志物识别是研究中的一个关键重点领域.
- 全球有大量的研究工作致力于了解和管理.
研究的目的:
- 进行从2000年到2023年间研究的文献计量分析.
- 确定研究的趋势,特别是关于生物标志物的研究.
- 探索新兴领域及其对的诊断和治疗的潜在影响.
主要方法:
- 对1774个出版物的图书统计分析 (2000-2023年).
- 关键词同时出现的分析,以确定研究主题.
- 内容分析将病病因与生物标志物联系起来.
主要成果:
- 的研究活动显著增加,特别是在过去十年.
- 美国,中国和英国是主要的贡献者,亚洲国家的潜力越来越大.
- 研究趋势显示,随着人工智能和表观遗传学,人们正在转向神经炎症和遗传生物标志物.
- 特定的病原因正在与生物标志物联系在一起,为个性化医疗铺平了道路.
结论:
- 目前的研究是动态的,有一个明显的趋势是以生物标志物驱动的诊断和治疗.
- 像人工智能和表观遗传学这样的新兴领域对未来的研究具有重大前景.
- 这些发现为指导未来研究和制定有针对性的管理策略提供了宝贵的见解.
更多相关视频
10:22Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy
Published on: December 6, 2016
20.2K
08:20Brain Source Imaging in Preclinical Rat Models of Focal Epilepsy using High-Resolution EEG Recordings
Published on: June 6, 2015
15.3K
