提高预后:利用活动追踪器提高转移性非小细胞肺癌的生存预测

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 数字健康数字健康
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 绩效状态 (PS) 评估对于癌症治疗决策至关重要,但是主观的.
• 活动追踪器可以收集客观的患者生成的数据,以改善PS评估.
• 目前的PS评估方法容易导致患者,医生和家人之间的沟通失误.

研究的目的:

• 评估活动追踪器数据在转移性非小细胞肺癌 (mNSCLC) 患者的预后能力.
• 探索从活动追踪器数据中获得的新型健康指数.
• 将可穿戴传感器数据的预后性能与传统PS评估进行比较.

主要方法:

• 55名使用Fitbit®活动追踪器的mNSCLC患者的前性观察性可行性研究.
• 收集的数据包括步骤,距离,心率和活动强度.
• 定义和分析了新的指标:心率活动区不匹配 (HAM) 和过度静止心率 (eSHR).
• 使用多变量考克斯比例危险模型和哈雷尔对应指数 (C指数) 进行生存分析.

主要成果:

• 活动跟踪指标,包括每日步骤和新型指数 (HAM,eSHR),与整体存活率 (OS) 有显著关联.
• 结合PS-医生评估的预后模型显示了最高的一致性 (C指数=0.75).
• 使用每日距离 (C指数 = 0.74) 和步骤 (C指数 = 0.73) 的模型也显示出强大的预后能力.

结论:

• 可穿戴活动追踪器数据对mNSCLC患者的生存有预后.
• 这些客观措施可以作为主观PS评估的有价值的补充或替代品.
• 活动追踪器有可能提高临床试验设计和瘤学患者管理.