对于高剂量率前列腺骨干疗法的横直肠超声波即时计划质量预测
Tonghe Wang1, Yining Feng1, Joel Beaudry1
1Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, 10065.
Brachytherapy
|November 21, 2024
概括
这项研究表明,人工智能 (AI) 可以使用实时超声波图像预测前列腺高剂量率胸膜治疗计划的质量. 人工智能对针头的放置提供了即时的反,改善了治疗规划.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 前列腺高剂量率 (HDR) 支臂治疗需要精确的针位置,以实现最佳的治疗计划.
- 目前缺乏针头插入期间对潜在计划质量的实时反.
研究的目的:
- 评估使用人工智能的可行性,以基于活针的放置,即时反潜在的治疗计划质量.
- 在治疗计划开始之前,评估AI能够预测剂量-体积指标的能力.
主要方法:
- YOLOv8用于自动器官细分和针检测2D横直肠超声波图像.
- 一个ResNet101模型使用细分和检测结果预测了剂量-体积指标 (直肠D2cc,尿道D20%).
- 来自504名前列腺HDR提升患者的数据被用于培训,验证和测试.
主要成果:
- 人工智能模型与直肠D2cc和尿道D20% (p值>0.8) 的基本真相高度一致.
- 该模型在识别植入物几何形状时实现了83%的灵敏度,其中直肠D2cc.
- 该模型在识别植入物几何形状时实现了87%的灵敏度,其中中位下尿道D20%.
结论:
- 开发的AI方法显示了增强前列腺HDR支臂疗法工作流程的巨大潜力.
- 在注射针插入过程中实时反可以帮助决定注射针的位置和数量.
- 这种方法可以促进更好的治疗计划和前列腺癌护理的结果.
