用临床预测建模进行个性化抗微生物敏感性测试,为适当的抗生素使用提供信息
Alex Howard1,2, David M Hughes3, Peter L Green4,5
1Department of Clinical Pharmacology and Therapeutics, Institute of Systems, Molecular and Integrative Biology, William Henry Duncan Building, 6 West Derby Street, University of Liverpool, Liverpool, L7 8TX, UK. alexander.howard@liverpool.ac.uk.
Nature communications
|November 21, 2024
概括
个性化抗微生物敏感性测试为尿路感染提供了量身定制的方法. 这种方法改善了获得基本抗生素的机会,有助于打击抗菌素耐药性,而不会减少整体治疗选择.
科学领域:
- 临床微生物学 临床微生物学
- 传染病 传染病 传染病
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 是一个日益增长的全球健康威胁.
- 目前的诊断微生物学实验室对抗微生物敏感性测试 (AST) 的方法通常是标准化的,缺乏个性化.
- 这可能导致尿路感染 (UTI) 等感染的治疗选择不足.
研究的目的:
- 开发和评估针对尿路感染的个性化抗微生物敏感性测试 (AST) 方法.
- 为了最大限度地为个别患者提供适当的抗生素治疗选择.
- 优先使用世界卫生组织 (WHO) 准入类抗生素来对抗AMR.
主要方法:
- 开发和评估12种抗生素的敏感性预测模型.
- 利用现实世界医疗保健数据进行个人级别的模拟研究.
- 综合决策门优先考虑WHO 获得抗生素.
主要成果:
- 与标准测试相比,个性化的AST方法为WHO Access抗生素的样本提供了更敏感的结果.
- 个性化方法并没有影响所提供的敏感结果的总数.
- 这表明了改善抗生素管理的潜力.
结论:
- 个性化的AST可以提高对尿路感染的适当和有效抗生素治疗的选择.
- 这一量身定制的战略通过优化抗生素使用来支持打击抗菌素耐药性.
- 个性化AST提供了一种安全有效的方法,以增加临床医生获得重要的抗生素.
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