传统与人工智能辅助的数字植入物规划设置之间的比较:准确性,时间效率和用户体验
Panagiotis Ntovas1, Laurent Marchand1, Albrect Schnappauf2
1Department of Prosthodontics, Tufts University School of Dental Medicine, Boston, Massachusetts, USA.
Clinical oral implants research
|November 21, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过自动化下管细分和CBCT注册,显著提高了牙科植入物规划的时间效率. 人工智能工具的准确性与手工方法相比,有利于所有经验水平的临床医生.
科学领域:
- 牙科植入物学 牙科植入物学
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 计算机辅助植入物规划依赖于准确的细分和注册.
- 对于这些任务,传统的手动方法可能会耗费大量时间.
- 临床医生的经验可能会影响手工工作流程的效率和可靠性.
研究的目的:
- 为了比较人工智能驱动的可靠性和时间效率与 mandibular通道的传统手动细分.
- 为了评估形光束计算机断层扫描 (CBCT) 与口腔内扫描数据的AI自动注册的准确性.
- 评估临床医生的经验对这些自动化和手动流程的影响.
主要方法:
- 20名临床医生 (10名中等,10名高经验) 进行了手动下管细分和CBCT模型注册.
- 同样的程序被重复使用人工智能工具进行比较.
- 统计分析使用混合模型来评估显著性.
主要成果:
- 人工智能自动化操作比手动操作要快 (2.03 分钟) (4.75 分钟) (p < 0.001).
- 手动和人工智能辅助方法的准确性在下沟细分 (0.71与0.68毫米RMS误差) 和CBCT模型注册 (0.45与0.37毫米差异) 之间是可比的.
- 在手动和人工智能方法之间没有观察到精度的显著差异 (p > 0.05).
结论:
- 人工智能自动化工具对于植入物规划是可行的,比手工工作流程提供类似或更高的准确性.
- 这些人工智能工具提高了临床医生的时间效率,无论他们的经验水平如何.
- 需要使用多种软件和数据集进行进一步的研究,以概括发现.
