您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Nagasoujanya Annasamudram1, Jian Zhao1, Aashish Prashanth1
1Division of Physics, Engineering, Mathematics and Computer Science, Delaware State University, Dover, DE 19901, USA.
本研究介绍了一种自动化的细胞细分和跟踪方法,使用多尺度兴趣点和神经网络. 这种方法提供了竞争力的性能,并且可以在各种细胞类型和成像技术中很好地概括.
07:13Isolation and Time-Lapse Imaging of Primary Mouse Embryonic Palatal Mesenchyme Cells to Analyze Collective Movement Attributes
Published on: February 13, 2021
00:10Single-Molecule Tracking Microscopy - A Tool for Determining the Diffusive States of Cytosolic Molecules
Published on: September 5, 2019
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: