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Updated: Jun 6, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
评估可避免的医院事件的预测模型,以评估基于种族和性别的偏见
Leigh Goetschius1, Ruichen Sun1,2, Fei Han1,3
1The Hilltop Institute, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, Maryland, USA.
这项研究在可避免的医院 (AH) 事件的预测模型中没有发现任何显著的基于种族或性别的偏见,即使在控制风险得分时也是如此. 偏差检查是推用于预测模型开发的.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 预测模型在医疗保健中越来越多地用于预测患者的结果,包括可避免的医院事件 (AH).
- 确保这些模型中的公平和公平对于防止加剧现有的健康差异至关重要.
- 在预测算法中评估潜在的基于种族和性别的偏见是负责在医疗保健中实施人工智能的关键一步.
研究的目的:
- 评估在预测模型中基于种族和性别的偏见的存在,旨在识别可避免的医院 (AH) 事件.
- 在控制预测风险得分时,确定Medicare受益者之间是否存在AH事件风险差异.
主要方法:
- 对马里兰州的医疗保险服务费 (FFS) 受益人进行了后勤回归分析 (n=324,834).
- 该模型评估了种族/性别和真实AH事件之间的关系,控制风险得分百分比.
- 风险评分是根据36个月的索赔数据得出的,随后几个月观察到的AH事件.
主要成果:
- 虽然黑人患者的平均风险得分高于白人患者,但种族在控制风险后无法预测AH事件的可能性 (边际效应[ME]=0.0003).
- 在控制风险时,男性的AH事件发生概率略低 (ME=-0.0008),但这种影响对于干预目标群体来说很小,并不显著.
- 在预测模型中没有发现任何有意义的基于种族或性别的偏见,在计算个人风险水平时.
结论:
- 实施的偏见评估方法论在AH事件的研究预测模型中没有发现显著的基于种族或性别的偏见的证据.
- 这表明,当调整风险时,该模型在不同种族和性别群体中表现公平.
- 该研究建议将偏见检查纳入医疗保健预测模型的常规开发和监测中.
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