从表面的EMG中提取神经战略:2004-2024年

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 应用生理学应用生理学

背景情况:

• 本综述是关于对运动研究神经控制的表面电肌学 (EMG) 系列研究中的第三篇.
• 之前的论文分析了间接的EMG处理和技术进步.
• 这篇论文的重点是表面EMG的建模,分解和接口应用.

研究的目的:

• 审查最近在表面EMG建模和处理方面的突破.
• 为了突出表面EMG分解的进步,用于发动机单元分析.
• 讨论表面EMG的接口应用,特别是在肌肉控制中.

主要方法:

• 关于表面EMG建模和信号处理的最新文献的综述.
• 重点是表面EMG分解的技术.
• 对控制应用的实时EMG信号处理进行讨论.

主要成果:

• 先进的EMG模型允许快速模拟来自现实的体积导体的信号.
• 表面EMG分解是动力单元调查的最先进的工具.
• 实时分解方便肌肉控制应用,例如假肢接口.

结论:

• 在过去的20年里,表面EMG的记录和分析取得了突破性的进展.
• 尽管仍然存在挑战,但表面电磁图像是研究神经控制运动的强大工具.
• 在EMG建模和分解方面的发展增强了生理学见解和技术应用.