探索使用长度AI算法在现实世界中从智能手机图像中估计孩子的长度:算法开发和可用性研究
Mei Chien Chua1,2,3,4, Matthew Hadimaja5, Jill Wong5
1Department of Neonatology, KK Women's and Children's Hospital, Singapore, Singapore.
JMIR pediatrics and parenting
|November 22, 2024
概括
一个新的AI工具使用智能手机图像来测量儿童的长度,为传统方法提供了方便的替代方案. 这项创新显示出在家中和诊所准确监测生长的前景.
科学领域:
- 儿科生长监测 儿科生长监测
- 医疗保健中的人工智能
- 医学成像分析分析 医学成像分析
背景情况:
- 准确的长度测量对于监测18个月以下儿童的成长至关重要.
- 由于设备,培训和儿童合作要求,传统的长度测量具有挑战性.
研究的目的:
- 开发一个长度人工智能 (LAI) 算法,以便从智能手机图像中方便地估计卧卧的长度.
- 评估LAI算法的性能和适用于个人和临床使用的适用性.
主要方法:
- 一项概念验证研究,涉及0-18个月龄的健康儿童.
- 对比LAI算法的基于图像的长度估计与标准化的长度板测量.
- 在单个图像和参与者平均基础上对预测性能的评估,以及用户体验问卷.
主要成果:
- 在分析的照片中,LAI算法实现了高预测成功率 (99.4%).
- 单个图像的平均绝对误差为2.47厘米,参与者平均预测为1.77厘米.
- 父母和调查人员报告的高用户满意度是关于拍摄照片的方便性.
结论:
- 该LAI算法提供了一种可访问的方法,可以使用智能手机图像来估计儿童的长度,从而消除了对专门设备或人员的需求.
- 该算法的性能和易用性表明,它有可能用于家长/护理人员的使用和临床应用,接近一般临床准确性.
- 这项研究可以作为LAI算法在个人和临床环境中的实用性的概念证明.
