基于移动性的智能手机数字表型,以轻松捕捉老年人的日常认知,情绪和社区生活空间:可行性,可接受性和初步有效性研究

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 数字健康数字健康
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 目前的认知监测方法不足以应对阿尔茨海默病和相关痴呆症 (AD/ADRD) 的患病率上升.
• 迫切需要客观,可扩展和敏感的监测工具,反映功能结果.
• 移动模式和地理空间生活空间可以作为成年人的认知衰退的代理.

研究的目的:

• 评估使用智能手机GPS数据用于老年人数字表型化的可行性,可接受性和初步有效性.
• 从一个月的被动收集的GPS数据推断日常认知,功能和情绪.
• 确定影响该人口中的移动性表型的内在和外在因素.

主要方法:

• 37名具有不同认知状态的成年人 (63-85岁) 使用智能手机应用程序 (mindLAMP) 4周收集GPS数据.
• 分析了GPS数据以查找活动,不活动,例行和位置多样性指标.
• 通过比较GPS特征与基线神经心理学和功能性措施来检查构造有效性.

主要成果:

• 100%的参与者完成和高满意度表明可行性和可接受性,与罕见的技术问题 (例如,电池耗尽).
• 在GPS衍生的移动特征和认知,功能和情绪指标之间发现了显著的相关性.
• 更大的活动和位置多样性与更好的认知,更少的功能障碍和情绪改善有关.

结论:

• 基于智能手机的移动性数字表型是可行的,并且与老年人有意义的临床结果相关.
• 这种方法表明,它有望不显而易见地捕捉衰老和AD/ADRD中的风险和弹性因素.
• 未来的研究应该探索内在和外在因素对解释不同人口中的移动现象型的影响.