在跨学科多模式疼痛治疗计划后,预测治疗成功的预测模型
Michel Gcam Mertens1, Sander Mj van Kuijk2, Laura Wme Beckers3
1Research School CAPHRI, Department of Rehabilitation Medicine, Maastricht University, PO Box 616, 6200 MD Maastricht, the Netherlands; Research Group MOVANT, Department of Rehabilitation Sciences and Physiotherapy (REVAKI), University of Antwerp, Universiteitsplein 1, 2610 Wilrijk, Belgium; Pain in Motion International Research Group (PiM).
Seminars in arthritis and rheumatism
|November 22, 2024
概括
使用患者报告的措施,可以预测慢性肌肉骨疼痛 (CMP) 跨学科多式疼痛治疗 (IMPT) 的成功. 这些模型可以个性化康复,尽管预测因结果而异.
科学领域:
- 疼痛医学 医学 疼痛医学
- 康复科学 康复科学 康复科学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 慢性肌肉骨疼痛 (CMP) 是导致残疾和社会经济负担的主要原因.
- 跨学科多模式疼痛治疗 (IMPT) 是标准的护理,但它只对一小部分患者有益.
- 需要预测模型来个性化IMPT并改善患者的治疗结果.
研究的目的:
- 开发和验证IMPT在CMP患者中的成功预测模型.
- 通过多种结果测量来确定治疗成功的预测因素.
- 为CMP增强个性化的医疗保健和康复策略.
主要方法:
- 对2309名接受10周IMPT计划的CMP患者进行前性队列研究.
- 检查了65个人口和患者报告的结果指标作为潜在的预测指标.
- 根据康复视角,生活质量和残疾结果开发了四种预测模型.
主要成果:
- 在结果指标中,IMPT的成功率从30%到57%不等.
- 开发了四个模型,其中有33个预测因素;治疗控制是唯一一致的预测因素.
- 模型显示了强大的校准和良好的区别 (乐观度校正的AUC为0.690.80).
结论:
- 在IMPT治疗CMP的治疗成功是可预测的,使用患者报告的措施.
- 预测者根据所选择的结果测量有所不同,强调提前选择.
- 研究结果支持以患者为中心的护理和为个性化康复提供临床决策工具的开发.
