一个面向空间源和基于概率的风险评估框架,用于重金属和PAH污染的城市土壤在广州,中国

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 环境化学环境化学
• 城市生态城市生态学

背景情况:

• 城市土壤是重金属 (HM) 和多环芳 (PAH) 复杂的沉池.
• 鉴定城市环境中的污染源和量化相关的人类健康风险 (HRR) 是至关重要的,但由于污染物分布异质,具有挑战性.
• 现有的方法往往难以将源标识与对同时出现的污染物的空间风险评估相结合.

研究的目的:

• 开发和应用一种新的,综合的框架,用于对城市土壤中同时出现的HM和PAH的概率性,以源为导向的人类健康风险评估.
• 量化高风险污染热点并阐明潜在的风险形成机制.
• 为有针对性的城市土壤整治和风险管理提供科学稳健的方法.

主要方法:

• 一个新的框架,整合了双变局部莫兰的I (BLMI),正矩阵分解 (PMF),人类健康风险 (HHR) 评估,蒙特卡洛模拟 (MCS) 和空间风险模型.
• 分析了来自中国广州的221个土壤样本,以确定HM和PAH来源并评估相关风险.
• 空间分析以量化高风险热点并调查源-沉没关系.

主要成果:

• 交通排放大大导致HM (47.6%) 和PAH (40.2%),但农业/绿地活动 (HM) 和混合来源 (PAH) 推动非致癌风险 (NCR).
• 混合HM来源和与交通有关的PAH是致癌风险 (CR) 的主要驱动因素.
• 高风险热点,占研究区域的15.0%,在广州中西部和南部被确定;超过门的NCR概率为<5.0%,而CR概率为>90.0%.

结论:

• 拟议的框架有效地整合了城市土壤污染物的来源识别,风险评估和空间分析.
• 了解不同风险类型 (NCR与CR) 的不同来源贡献对于有效的风险管理至关重要.
• 这些发现为准确识别污染源和高风险区域提供了可操作的见解,指导了针对性的干预措施,以减轻同时出现的HM和PAHs的HHR.