通过人工智能对虚拟支架移除和热塑性保持器适合的评估
Tarek ElShebiny1, Amanda Eden Paradis1, Fred Kurtis Kasper2
1Department of Orthodontics, Case Western Reserve University, Cleveland, Ohio.
概括
人工智能 (AI) 虚拟支架移除 (VBR) 准确用于创建正牙支架. 这种人工智能工作流提供了与传统方法相比较的临床适应性,提高了数字牙疗法的效率.
科学领域:
- 数字牙矯正醫學 數字牙矯正醫學
- 人工智能在牙科中的应用
- ортодонтика治疗技术的技术.
背景情况:
- 数字牙科可以提高牙科专业的效率.
- 人工智能 (AI) 集成提供了新的工作流程.
- 这项研究评估了人工智能驱动的虚拟支架移除 (VBR) 精度.
研究的目的:
- 将基于AI的VBR精度与传统的支架移除进行比较.
- 评估AI VBR模型与传统方法相比制成的保持器的临床适应性.
主要方法:
- 扫描了30个牙门,进行了支架前后的移除.
- 人工智能软件用于预解锁扫描中的虚拟支架移除 (VBR).
- 从VBR和后释放扫描中3D打印模型.
- 热塑性保持器的制造和临床评估.
主要成果:
- 在AI VBR和传统解债之间,在准确度指标中发现了统计学上显著的差异.
- 临床评估显示,制造方法之间的保持器适合性存在显著差异.
- 没有观察到准确度偏差和临床支器适合之间的相关性.
结论:
- 人工智能驱动的虚拟支架移除 (VBR) 对于临床应用来说足够准确.
- 人工智能VBR工作流程支持制造可接受的正牙支器.
- 这项技术提高了数字牙科工作流程的效率.
