通过SERS检测绿叶蔬菜中的微塑料和纳米塑料颗粒,并与金银芯纳米颗粒相结合
Seyedehalaleh Kousheh1, Mehdi Hajikhani1, Sara Asgari1
1Food Science Program, University of Missouri, Columbia, MO, 65211, USA.
Mikrochimica acta
|November 23, 2024
概括
一种新的表面增强拉曼光谱 (SERS) 方法可以准确地检测和量化食品中的聚钢 (PS) 和聚乙烯 (PE) 微型和纳米塑料 (MNP). 这一进步有助于监测塑料污染,提高食品安全.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 食品中的微塑料和纳米塑料 (MNP) 污染对人类健康造成越来越大的关注.
- 准确和敏感的检测方法对于评估食品矩阵中MNP水平至关重要.
- 现有的方法经常面临敏感性,特异性和适用于复杂食品样本的挑战.
研究的目的:
- 开发一种灵敏而准确的方法来检测和量化食品样本中的聚钢 (PS) 和聚乙烯 (PE).
- 评估该方法在分析食品矩阵内不同比例的PS和PE混合物的能力.
- 评估各种食品矩阵中不同大小的PS和PE颗粒的检测极限 (LOD).
主要方法:
- 使用表面增强拉曼光谱法 (SERS),使用金银核心外纳米粒子 (Au@Ag NPs) 作为增强基质.
- 开发了一个简单的样本准备过程,用于整合到SERS分析中.
- 在水,菜和菜中的PS和PE微粒 (1微米) 和纳米颗粒 (100nm和65nm) 上测试了该方法的有效性.
主要成果:
- 实现了PS和PE颗粒的敏感检测,1μmPS的LOD低至12 mg/kg,1μmPE的LOD低至173 mg/kg.
- 在食品样本中以不同的比例精确量化了PS和PE混合物.
- 证实了在微量水平上检测到单个塑料及其混合物,突出显示了该方法的精度.
结论:
- 使用Au@Ag NP的表面增强拉曼光谱 (SERS) 为食品中MNP检测提供了强大而敏感的工具.
- 开发的方法允许精确量化PS和PE污染,包括混合物.
- 这种技术通过提供可靠的MNP监测方法,为改善食品安全做出了重大贡献.
