为PBK模型提供一个全面的终身生理方程图书馆:用作为案例研究来增强饮食暴露模型
Thomas Gastellu1, Achilleas Karakoltzidis2, Aude Ratier3
1Oniris, INRAE, LABERCA, Nantes, 44300, France; Risk Assessment Department - French Agency for Food, Environmental and Occupational Health and Safety (ANSES), Maisons-Alfort, 94700, France.
这项研究通过将非线性器官生长整合到特定年龄的生理基动力学 (PBK) 模型中,提高了对等污染物的终身暴露评估,从而提高了饮食风险评估.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 饮食风险评估依赖于了解人口对食品污染物的暴露.
- 传统的方法,如摄入量计算和生物标志物是昂贵的,侵入性的,并提供有限的时间数据.
- 生理基动力学 (PBK) 建模提供了一个解决方案,但往往缺乏特定年龄的适用性.
研究的目的:
- 开发和实施非线性器官生长方程到特定年龄的PBK模型中,以提高终身饮食风险评估.
- 为整合不同生命阶段的生理生长数据制定战略.
- 通过改进的PBK建模来完善暴露评估.
主要方法:
- 检索了两性器官生长的生理学方程,用于24个器官.
- 结合现有的甲基 (MeHg) 和无机 (iHg) 的特定年龄的PBK模型.
- 在PBK模型中实现生理方程,根据人类样本 (器官,头发,尿液) 中测量的总进行验证.
主要成果:
- 开发了一个器官生长方程库,并将其集成到下一代PBK模型中.
- 估计的总暴露场景使用监管限值和基于健康的指导值.
- 模拟了头发和尿液中的总度,在现实的摄入场景下,在所有年龄段发现它们低于临界效应水平.
结论:
- 实施的战略增强了PBK模型,以便更准确地进行终身饮食风险评估.
- 创建了可访问的工具 (Excel,R),以促进在PBK建模中使用生理方程.
- 该研究为评估人口对和其他食品污染物的暴露提供了一个强大的框架.
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