揭示益生菌补充物风景:使用机器学习方法的市场供应,销售模式和未来预测 - 黑山的一个案例研究
Martinović Anđela1, Martinović Ivan2, Diego Mora3
1Department of Food, Environmental and Nutritional Sciences (DeFENS), University of Milan, Via Celoria 2, 20133, Milan, Italy. andjela.martinovic@gmail.com.
Probiotics and antimicrobial proteins
|November 24, 2024
概括
黑山 黑山 黑山 黑山
科学领域:
- 微生物学与食品科学 微生物学与食品科学
- 市场分析和经济学
- 数据科学和机器学习
背景情况:
- 全球越来越多的人意识到益生菌对健康的益处,推动了市场的扩张.
- 黑山缺乏具体的法规和市场分析,阻碍了行业的理解.
- 益生菌补充剂正在获得吸引力,需要市场洞察力.
研究的目的:
- 分析黑山益生菌食品补充剂市场,包括产品类型和销售趋势.
- 调查外部因素,如旅游业对益生菌补充剂销售的影响.
- 开发和验证用于销售预测的机器学习模型.
主要方法:
- 一个连锁药店销售数据的案例研究分析.
- 检查产品类型和关键特性.
- 开发和应用一个支持向量的回归机器学习模型,用于时间序列预测.
主要成果:
- 黑山人对益生菌补充剂的显著兴趣和持续的积极销售趋势.
- 在外国游客流入和季节性销售模式之间发现了相关性.
- 机器学习模型在销售预测方面表现出高准确度.
结论:
- 在黑山,国家法规对于消费者信任,产品安全和市场信誉至关重要.
- 机器学习为优化供应链和支持可持续市场增长提供了有价值的工具.
- 研究结果可以为黑山益生菌市场的政策和行业战略提供信息.
