根据受体模型和地质探测器,对典型流域土壤重金属的来源分配和驱动因素的识别
Cang Gong1,2, Jun Tan3, Weiqing Yang4
1Research Center of Applied Geology of China Geological Survey, Chengdu, 610039, China. 360395302@qq.com.
Scientific reports
|November 24, 2024
概括
这项研究使用先进的模型在西藏高原确定了土壤重金属 (HM) 污染源. 这些发现揭示了光污染,并确定了自然过程和人类活动等关键驱动因素.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 污染控制 污染控制
背景情况:
- 土壤重金属 (HM) 污染对环境构成风险.
- 识别HM污染源和驱动因素对于有效的土壤管理至关重要.
研究的目的:
- 为了评估西藏高原萨博查奎盆地土壤HM污染.
- 识别和量化HM污染源及其驱动因素.
主要方法:
- 污染评估的地质化学基线.
- 绝对主要组件得分-多重线性回归 (APCS-MLR),UNMIX和正矩阵分解 (PMF) 用于源分配.
- 地质探测器方法 (GDM) 用于识别驱动因素.
主要成果:
- 在研究区域的土壤HM污染相对较轻.
- 对于定量分布,UNMIX模型是首选的,其次是PMF.
- 确定了四个主要的HM来源:长途迁移 (As),冷解 (Cd, Zn),人类活动 (Pb) 和自然 (Cr, Cu, Hg, Ni).
- 关键的驱动因素包括距离湖泊/风道的距离,母体材料,距离定居点/道路的距离,以及特定的元素 (V, Sc).
结论:
- 该研究成功地确定了高海拔地区的HM来源和驱动因素.
- 结果为在类似环境中控制土壤HM污染提供了理论基础.
- UNMIX和PMF模型显示出良好的协议,验证了源分配.


