人工智能用于肝脏疾病的使用:来自EASL大会2024年的调查

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 肝病学研究的复杂性产生了庞大的数据集,包括非结构化的视觉和文本信息,为人工智能驱动的见解提供了潜在的潜力.
• 人工智能方法可以分析大量,否则无法量化的数据,这对于揭示疾病机制和改善患者结果至关重要.
• 尽管AI具有潜力,但不准确的术语和作周期可能会掩盖其在科学研究中的实际应用.

研究的目的:

• 评估当代的人工智能 (AI) 方法在欧洲肝病学研究中的应用.
• 在2024年欧洲肝脏研究协会 (EASL) 大会上提出的AI应用程序进行系统审查.
• 总结当前的学术趋势,并为肝病学AI提供未来的指导.

主要方法:

• 在2024年EASL大会上提出的科学贡献的系统调查.
• 使用人工智能方法识别摘要和海报.
• 包含55个相关海报,排除了那些缺少数据或不完整的方法的海报.

主要成果:

• 在EASL大会2024上提交的1,857个摘要中,大约4%使用了AI方法 (6个口头演讲,69个海报).
• 55张海报详细介绍了人工智能在肝病学中的应用,这些海报被纳入了最终的审查.
• 该分析揭示了当前的学术趋势,并确定了未来在肝病学中整合人工智能的领域.

结论:

• 人工智能方法正在欧洲肝病学研究中被采用,尽管速度适度.
• 该审查提供了人工智能的当前作用的快照,并强调需要清晰的术语和有针对性的研究.
• 未来的方向强调利用人工智能进行数据挖掘,并解决肝病学中的开放问题.