听觉唤起了潜在的脑电图-生物识别数据集
Nibras Abo Alzahab1, Angelo Di Iorio1, Luca Apollonio1
1Department of Information Engineering (DII). Marche Polytechnic University, Ancona Italy.
Data in brief
|November 25, 2024
概括
电脑电图 (EEG) 信号显示出生物识别身份验证的潜力. 本研究探讨了EEG数据在各种条件下,包括听觉刺激,以评估其用于识别系统的可行性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物识别信息 生物识别信息
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 生物识别身份验证对于安全至关重要.
- 电脑电图 (EEG) 信号提供了独特的生理数据.
- 探索像EEG这样的新生物识别模式是一个活跃的研究领域.
研究的目的:
- 评估电脑电图 (EEG) 信号对生物识别身份验证的有效性.
- 调查听觉刺激对EEG模式的影响,用于识别.
- 为了比较静止状态中的EEG活动与听觉刺激.
主要方法:
- 收集了来自20个受试者的240多个电脑电图 (EEG) 记录 (每次2分钟).
- 获取的静止状态EEG数据,眼睛开着和闭着.
- 在两个场景中记录了对听觉刺激 (耳内和骨传导) 的EEG反应,包括本地/非本地歌曲和中性音乐.
主要成果:
- 收集的数据集为开发基于EEG的生物识别系统提供了全面的资源.
- 在不同的条件下观察到不同的EEG模式 (休息与听觉刺激,眼睛开/闭).
- 听觉刺激,包括音乐,明显影响了EEG活动.
结论:
- EEG信号作为生物识别身份验证的唯一标识符具有前景.
- 这项研究为推进脑计算机接口和生物识别安全研究提供了有价值的数据.
- 进一步的研究可以利用这个数据集来开发强大的身份验证算法,并探索听觉刺激对大脑活动的影响.
