使用人工智能处理的低剂量圆束计算机断层扫描对2D横向脑电测分析的验证
Eun-Ji Chung1, Byoung-Eun Yang2,3,4,5, Sam-Hee Kang1
1Department of Conservative Dentistry, Hallym University Sacred Heart Hospital, Anyang, 14066, Republic of Korea.
Heliyon
|November 25, 2024
概括
人工智能增强的低剂量形束计算断层扫描 (CBCT) 提供了与传统方法相比精确的脑电测量测量. 这种人工智能处理的CBCT提供了一种有希望的,有效的方法,用于dentofacial诊断和治疗规划.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 由于2D投影,传统的脑电图在准确表示3D面结构方面存在局限性,导致潜在的评估错误.
- 圆束计算机断层扫描 (CBCT) 尽量减少图像扭曲和重叠,提供更清晰的基本解剖区域的可视化.
- 人工智能 (AI) 提供了一个增强低剂量CBCT图像的机会,有可能提高诊断质量.
研究的目的:
- 为了临床验证人工智能处理的低剂量CBCT用于生成2D横向头脑电图.
- 将人工智能增强的脑电图与传统的2D脑电图和标准的CBCT衍生脑电图进行比较.
主要方法:
- 包括16名参与者,他们先前接受过CBCT和普通放射.
- 分析了三组横向头脑电图:标准,标准CBCT衍生和AI处理的低剂量CBCT衍生.
- 一个基于人工智能的脑测量分析平台被用来测量六个角度和五个长度.
主要成果:
- 大多数dentofacial测量 (角度和长度) 在三组中没有显著差异.
- nasion-menton 测量是唯一一个在各组之间有显著差异的参数.
结论:
- 用AI处理的低剂量CBCT是一种有效的头脑测量分析方法.
- 人工智能增强的低剂量CBCT成像具有各种牙科应用的潜力.
- 需要进一步的研究来优化人工智能技术的各种临床场景.
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