肌肉协同作用在中风后行走康复中的应用:对未来研究的影响
Jaehyuk Lee1, Kimyung Kim2, Youngchae Cho2
1Smart Technology Laboratory, Kongju National University, Cheonan-si 31080, Republic of Korea.
Neurology international
|November 25, 2024
概括
本综述强调了中风患者的异常肌肉协同作用,强调了步态康复策略. 根据特定的步行阶段调整干预措施对于恢复运动控制和改善患者结果至关重要.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 机器学习驱动的肌肉协同分析增强了对步行中的运动控制的理解.
- 在中风患者中发现了异常步行协同作用,但临床应用因方法上的差异而受到限制.
研究的目的:
- 整合关于肌肉协同作用在中风相关的步态异常中的发现.
- 为步行康复中的临床和研究应用提供见解.
主要方法:
- 在Web of Science,PubMed和Scopus上进行系统的文献搜索.
- 包含10篇全文文章进行全面审查.
主要成果:
- 将步行周期划分为不同的阶段 (重量接受,推开,脚间距,腿部减速) 对于康复至关重要.
- 康复方案应旨在恢复每个阶段内的正常协同模式,并解决减少的协同效应.
结论:
- 未来的研究必须验证康复方案以提高临床结果.
- 需要制定指标来评估肌肉协同作用的时间异常.
