对心力衰竭中的多病症集群进行系统审查:方法论的影响
Palvinder Kaur1, Joey Ha2, Natalie Raye3
1Health Services and Outcomes Research, National Healthcare Group, Singapore; Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore and National University Health System, Singapore.
集群心力衰竭患者根据算法和变量产生了各种结果. 改善分析质量和报告对于临床使用至关重要.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 数据科学数据科学数据科学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 集群算法有助于识别不同的心力衰竭 (HF) 患者子组.
- 算法选择,建模和输入变量显著影响聚类结果.
- 需要对高频集群研究中的分析方法和变量进行审查.
研究的目的:
- 系统地审查用于HF患者集群的分析方法和变量.
- 在高频研究中识别共同的集群算法和输入参数.
- 评估HF研究中的集群分析的质量和报告.
主要方法:
- 在主要数据库 (CINAHL,COCHRANE,EMBASE,OVID Medline,Web of Science) 进行系统的文献搜索,截至2023年4月.
- 包含进行HF多病症子组聚类的初级研究,包括偏差风险和方法质量评估.
- 来自43项纳入研究的研究结果的叙述综合.
主要成果:
- 包括43项研究,主要是来自欧洲和北美的队列设计.
- 基于模型,基于中心和层次的集群是常见的算法,识别2-10个集群.
- 多模式参数 (社会人口统计学,生物化学,临床数据,并发症,成像,生物标志物) 是经常使用的输入变量,反映心血管和代谢条件.
- 在模型开发,变量选择,报告和验证方面发现了重大质量差距.
结论:
- 心力衰竭的聚类结果根据算法和输入变量而有所不同.
- 集群分析的质量和报告存在重大缺陷.
- 需要一个标准化的方法框架,以提高高频率聚类研究的临床实用性和可重复性.
更多相关视频
06:55Inverse Probability of Treatment Weighting Propensity Score using the Military Health System Data Repository and National Death Index
Published on: January 8, 2020
14:35Post-Myocardial Infarction Heart Failure in Closed-chest Coronary Occlusion/Reperfusion Model in Göttingen Minipigs and Landrace Pigs
Published on: April 17, 2021
相关概念视频
Pathophysiology of Heart Failure
Heart Failure Drugs: Inhibitors of Renin-Angiotensin System
Methods of Documentation VI: Case Management Model
For example, a patient with a chronic...
Rheumatic Heart Disease III: Medical Management
Mitral Regurgitation IV: Nursing Management
Rheumatic Heart Disease II: Clinical Manifestations and Diagnostic Studies
