人工智能聊天机器人依赖度尺度的开发和验证
Xing Zhang1, Mingyue Yin2, Mingyang Zhang3
1Department of Physical Education and Sport, Faculty of Sport Sciences, University of Granada, Granada, Spain.
Cyberpsychology, behavior and social networking
|November 26, 2024
概括
研究人员开发并验证了一种新的尺度,以测量对人工智能 (AI) 聊天机器人的依赖. 这个工具有效地评估了个人在日常生活中多么依赖人工智能聊天机器人.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 人与计算机的交互
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 聊天机器人的普及导致它们广泛融入日常生活.
- 人工智能聊天机器人使用量的增加引发了对用户依赖性的担忧.
- 一个验证的尺度来测量AI聊天机器人的依赖性以前是不可用的.
研究的目的:
- 开发和验证可靠和有效的尺度来评估AI聊天机器人的依赖性.
主要方法:
- 最初的规模项目来源于现有文献和深度采访.
- 心理测量验证包括项目分析,探索性因子分析 (EFA) 和确认性因子分析 (CFA).
- 在开发的尺度上进行了可靠性和有效性分析.
主要成果:
- 项目分析和EFA产生了一种包含8项项的单因素模型,解释了58.42%的差异.
- CFA证实可接受的模型适合在0.50和0.76.6之间的标准载荷.
- 人工智能聊天机器人依赖度表显示出良好的可靠性和有效性.
结论:
- 一个强大且经过验证的衡量AI聊天机器人依赖性的尺度已经成功开发出来.
- 这种尺度可以有效地用于评估个人在日常环境中对人工智能聊天机器人的依赖.


