从差异化甲状腺癌肺转移的患者的生存趋势和条件生存率

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学统计 医学统计

背景情况:

• 带有肺转移的分化甲状腺癌 (DTC) 表明预后较差.
• 准确的生存预测对于DTC和肺转移的患者至关重要.

研究的目的:

• 开发一种与动态生存分析相结合的名图,用于预测DTC肺转移患者的生存率.
• 提高生存率估计的准确性,特别是对于预后非常差的患者.

主要方法:

• 利用了来自监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库 (2010-2019) 的数据.
• 采用多变量考克斯比例危险回归来构建这个名ogram.
• 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线,校准和c指数评估模型性能;使用条件癌症特异性生存 (CSS) 的寿命表.

主要成果:

• 在训练 (c-index=0.682) 和验证 (c-index=0.696) 两种集合中,CSS名图表表显示出良好的预测性能.
• 在验证组中,名图显著优于第8个TNM分期系统 (AUC与0.521-0.601对比).
• 观察到整体5年条件生存率略有增加 (63.44%至70.52%);确定年龄 (<55岁与≥55岁) 是生存差距的一个重要因素.

结论:

• 一种集成动态生存分析的诺米图谱为DTC肺转移患者的预后估计提供了一个有前途的工具.
• 这种方法增强了个性化的生存风险评估.
• 为开发更有效的临床治疗策略提供基础.