癌症患者抑郁症和焦虑症的两步查:使用真实世界的数据进行了回顾性验证研究
Bryan Gascon1, Joel Elman2, Alyssa Macedo2
1MD/PhD Program, Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON M5S 1A8, Canada.
Current oncology (Toronto, Ont.)
|November 26, 2024
概括
使用困境评估和响应工具 (DART) 的两步选算法显示,它有望改善癌症患者的抑郁症检测. 然而,需要进一步的研究,以优化焦虑查方法在这个人群.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 临床心理学 临床心理学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 癌症护理指南建议进行应急查,但癌症中心的实施有限.
- 提高查可接受性需要降低临床负担,提高危险检测.
- 危险评估和响应工具 (DART) 旨在简化危险识别.
研究的目的:
- 在DART中验证两步选算法的性能,用于识别癌症患者的焦虑和抑郁.
- 评估DART在现实世界临床环境中的有效性.
主要方法:
- 在玛格丽特公主癌症中心进行了回顾性验证研究.
- 患者完成了DART,包括埃德蒙顿症状评估系统 (ESAS-D和ESAS-A),患者健康问卷 (PHQ-9) 和通用焦虑障碍 (GAD-7) 尺度.
- 评估了两步查方法 (ESAS-D然后PHQ-9用于抑郁症;ESAS-A然后GAD-7用于焦虑症) 与临床精神病学评估.
主要成果:
- 包括172名癌症患者;34%患有抑郁症,23%患有焦虑症.
- 双阶段抑郁查 (ESAS-D跟随PHQ-9≥15) 显著提高了预测概率,从37%提高到60%.
- 顺序性焦虑查 (ESAS-A然后GAD-7) 并没有提高诊断可预测性超过独立措施.
结论:
- 抑郁症的两步查算法证明了使用现实数据在癌症护理中改进检测的潜力.
- 对癌症患者焦虑的最佳查策略需要进一步调查.
- DART的抑郁症查组件显示出对改善患者护理的临床实用性.
