基于EM3D应用程序的3D面部扫描与形光束计算机断层扫描的准确性评估

科学领域:

• 牙科技术 牙科技术
• 3D面部扫描 3D面部扫描
• 医学成像医学成像

背景情况:

• 传统的3D面部扫描仪昂贵且劳动密集,限制了它们在日常牙科实践中的使用.
• 高性能智能手机和专用应用程序为3D面部数据采集提供了更容易获得的替代方案.
• 该EM3D应用程序利用iPhone的TrueDepth摄像头进行3D面部建模.

研究的目的:

• 为了验证EM3D应用程序对3D面部建模的准确性.
• 为了比较EM3D应用程序扫描与Cone Beam计算机断层扫描 (CBCT) 数据的准确性.

主要方法:

• 招募了30名需要CBCT扫描的患者.
• 使用iPhone 13 Pro的TrueDepth摄像头和EM3D应用程序获得了3D面部扫描.
• 采用深度学习方法,将EM3D扫描叠加到CBCT衍生的3D模型上,自动识别15个定量评估的地标.
• 用彩色地图和表面差异量化来突出差异.

主要成果:

• CBCT和EM3D扫描之间的整体表面差异显示出高精度,平均差异为0.387 ± 0.361毫米.
• 大多数线性和角度测量的平均差异小于1毫米 (83.33%),没有显著差异 (p > 0.05).
• 该EM3D应用程序在3D面部建模中表现出高精度.

结论:

• 结合iPhone的TrueDepth摄像头和EM3D应用程序,可以提供精确的3D面部建模.
• 这项技术为牙科中专业的3D扫描系统提供了经济高效且易于使用的替代方案.
• 验证的准确性支持其整合到常规的临床工作流程中.