使用常规和放射性T1和DTI特征预测ADHD的甲基酸治疗反应:随机临床试验的二次分析
Mingshi Chen1, Zarah van der Pal2, Maarten G Poirot1
1Department of Radiology and Nuclear Medicine, Amsterdam University Medical Center, Location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands; Department of Biomedical Engineering and Physics, Amsterdam University Medical Center, Location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands.
放射学和传统的MRI模型可以预测注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 的甲基化物 (MPH) 治疗反应. 放射学在儿童中显示出增强的预测价值,但在治疗停止后,预测准确性下降.
科学领域:
- 神经成像和机器学习在精神病学中的应用.
- 放射学和扩散张力成像 (DTI) 用于神经疾病.
背景情况:
- 用甲基酸盐 (MPH) 治疗注意力缺陷/多动症 (ADHD) 患者的非响应率很高 (约30%).
- 了解个体治疗反应对于优化ADHD管理至关重要.
- 放射学和DTI与机器学习相结合,提供了一种潜在的新方法来预测MPH反应.
研究的目的:
- 评估传统的MRI和放射学方法对MPH治疗反应的预测准确性.
- 为了评估使用基线T1加权和DTIMRI数据的预测,在没有兴奋剂的ADHD参与者中评估预测.
- 为了比较儿童和成人之间的模型性能.
主要方法:
- 对47名未服用兴奋剂的多动症参与者的ePOD-MPH随机临床试验数据的二次分析.
- 使用常规 (体积,平均FA) 和放射学 (380特征) 模型分析了基线T1加权和DTIMRI扫描.
- 嵌套交叉验证的XGBoost模型预测了8周和治疗后的治疗反应;使用精确的二项式测试进行性能比较.
主要成果:
- 在治疗期间,放射学模型显示出68% (总队列),64% (儿童) 和64% (成人) 的平衡精度 (bAcc),在儿童中表现优于传统模型 (p=0.02).
- 传统模型的bAcc为63% (总),32% (儿童) 和36% (成人).
- 预测准确性在治疗后评估时显著下降.
结论:
- 传统和放射学模型都显示了治疗期间MPH响应的可比预测性能.
- 与传统指标相比,放射学在儿童中提供了增强的结构信息.
- 治疗后的预测很差,这表明MPH对症状改善的短暂影响.
更多相关视频
08:20MRI-guided dmPFC-rTMS as a Treatment for Treatment-resistant Major Depressive Disorder
Published on: August 11, 2015
04:09Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
