耳朵EEG分类增强的多层耳朵头皮蒸框架

Ying Sun1, Feiyang Zhang1, Ziyu Li2

  • 1School of Instrumentation and Optoelectronic Engineering, Beihang University, Beijing 100191, People's Republic of China.

PubMed
概括

这项研究提高了脑计算机接口的准确性,使用耳电脑电图 (耳电脑电图) 来进行稳定状态视觉唤起潜力 (SSVEP) 分类. 新的多层耳皮蒸 (MESD) 框架实现了81.1%的精度,改善了实际应用的BCI.