基线基于MRI的放射学改善了阴性癌胚胎抗原的直肠癌患者的复发风险分层:一个多中心队列研究
Shuai Fu1, Ting Xia1, Zhenhui Li2
1Department of Radiology, The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510655, China; Biomedical Innovation Center, The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510655, China.
European journal of radiology
|November 26, 2024
概括
预测直肠癌复发是困难的在患有负的治疗前癌胚抗原 (CEA) 的患者. 基于磁共振成像 (MRI) 的放射学模型可以有效预测复发,帮助个性化后续计划.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在前期治疗癌细胞胚胎抗原 (CEA) 阴性患者中,直肠癌复发监测具有挑战性.
- 开发准确的预测模型对于个性化患者管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证基于磁共振成像 (MRI) 的放射学模型,用于预测CEA阴性患者的直肠癌复发.
- 评估放射学签名和综合模型在分层复发风险中的性能.
主要方法:
- 对600名直肠癌患者进行了回顾性多中心研究,前期治疗CEA呈阴性.
- 从T2加权和扩散加权的MRI图像中提取的放射学特征.
- 使用考克斯回归和LASSO开发的放射学签名 (RS);预测模型将RS与临床病理预测因子集成在一起.
主要成果:
- 开发了一个包含25个特征的放射学签名 (RS),并显著分层复发风险.
- 在开发和测试队列中,RS表现出良好的预测性能 (C指数0.720-0.758).
- 结合RS和临床病理预测因素的综合模型 (All-Clin+Rad) 显示出优异的性能 (C指数为0.739-0.822).
结论:
- 开发的放射学特征显著提高了CEA阴性患者的直肠癌复发预测.
- 基于MRI的放射学模型可以帮助临床医生制定个性化的随访策略.
- 这种方法为改善监测和患者结果提供了一个有希望的工具.
